Insights

Infraestructura IT sustentable _IT Patagonia
Empresa B

Infraestructura IT sustentable: el futuro de los Data Centers

Hablamos sobre los principios, objetivos y beneficios de las infraestructuras sustentable; estrategias para implementarlas y los desafíos que esto conlleva. 

Además, analiza el impacto que tiene en su futuro la inteligencia artificial, la computación cuántica, el hardware de bajo impacto ambiental y las energías renovables avanzadas.

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Ser una buena empresa para trabajar_IT Patagonia Great place to work
Great Place to Work

Ser una buena empresa para trabajar: cómo atraer y fidelizar talento

Analizamos el impacto que tiene en la productividad y competitividad el poner el foco en las personas y construir espacios de trabajo inclusivos, multi generacionales, saludables y orientados a la mejora continua. También te contamos nuestra visión y trabajo continuo para que talentos de todas las generaciones quieran trabajar con nosotros.

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La imagen muestra un candado en primer plano, sobre un fondo de código de tecnología.
Analizamos un tratado internacional que propone una respuesta estructural a los desafíos de la era digital, estableciendo principios comunes que buscan proteger a las personas sin frenar la innovación tecnológica. Comprender su alcance es clave para anticipar el rumbo que tomará la regulación de datos en los próximos años.
Imagen de un candado de seguridad digital con varias carpetas de información a su derecha
Presentamos una mirada integral sobre las características de un pipeline moderno impulsado por IA, las capacidades que debe reunir y los desafíos que enfrentan las empresas al implementarlo.También analizamos cómo lograr el equilibrio adecuado entre automatización y supervisión humana.
Representación digital de un mainframe
Compartimos una mirada práctica sobre cómo usar el framework 7Rs para racionalizar el portfolio y construir un roadmap de modernización que combine velocidad con control.
Persona trabaja frente a una computradora
Exploramos qué significa realmente la madurez de datos desde una mirada empresarial, cómo identificar el nivel actual de data maturity de una organización, y por qué avanzar en IA sin una base sólida puede generar más riesgos que beneficios.
Dedo señalando a una pantalla de computadora
Analizamos qué significa e implica el data stewardship, y los desafíos que conlleva para personas y organizaciones.También abordamos el rol del data steward y la disrupción que introduce la inteligencia artificial en los procesos de gobierno del dato.
Una persona manipula una imagen en 3D que representa información digital
En este artículo ordenamos la discusión en torno a tres ejes clave: las distintas rutas de modernización posibles, los principales trade-offs que condicionan la toma de decisiones, y los criterios concretos para evaluar cada escenario, con métricas y un roadmap ajustado al nivel de madurez de cada organización.
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