Insights

El mainframe del futuro. Centro de excelencia mainframe IT Patagonia.
Desarrolladores Cobol

Brecha de talento en mainframe: un tsunami que puede contenerse

En este artículo analizamos junto a Mafer Martínez, zSkills Influencer Latinoamérica de IBM, por qué los mainframes siguen siendo determinantes en los negocios de la actualidad y cómo continuarán siéndolo en el futuro. Además, conversamos sobre las las competencias más demandadas por las organizaciones y caminos para adquirirlas.

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Replatforming: ¿cuándo y por qué migrar de infraestructura IT?
Modernización mainframe

Replatforming: ¿conviene migrar de mainframe a cloud? Nuestra mirada experta

Junto a Leo Zrycki, director del Centro de Excelencia Mainframe de IT Patagonia, exploramos las claves del replatforming como estrategia de modernización IT y analizamos cuándo implementar este tipo de proyectos y sus diferencias con el refactoring.

Además, identificamos algunos errores comunes en estos procesos y claves para anticipar las tendencias vinculadas a la migración de Infraestructuras.

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La imagen muestra un candado en primer plano, sobre un fondo de código de tecnología.
Analizamos un tratado internacional que propone una respuesta estructural a los desafíos de la era digital, estableciendo principios comunes que buscan proteger a las personas sin frenar la innovación tecnológica. Comprender su alcance es clave para anticipar el rumbo que tomará la regulación de datos en los próximos años.
Imagen de un candado de seguridad digital con varias carpetas de información a su derecha
Presentamos una mirada integral sobre las características de un pipeline moderno impulsado por IA, las capacidades que debe reunir y los desafíos que enfrentan las empresas al implementarlo.También analizamos cómo lograr el equilibrio adecuado entre automatización y supervisión humana.
Representación digital de un mainframe
Compartimos una mirada práctica sobre cómo usar el framework 7Rs para racionalizar el portfolio y construir un roadmap de modernización que combine velocidad con control.
Persona trabaja frente a una computradora
Exploramos qué significa realmente la madurez de datos desde una mirada empresarial, cómo identificar el nivel actual de data maturity de una organización, y por qué avanzar en IA sin una base sólida puede generar más riesgos que beneficios.
Dedo señalando a una pantalla de computadora
Analizamos qué significa e implica el data stewardship, y los desafíos que conlleva para personas y organizaciones.También abordamos el rol del data steward y la disrupción que introduce la inteligencia artificial en los procesos de gobierno del dato.
Una persona manipula una imagen en 3D que representa información digital
En este artículo ordenamos la discusión en torno a tres ejes clave: las distintas rutas de modernización posibles, los principales trade-offs que condicionan la toma de decisiones, y los criterios concretos para evaluar cada escenario, con métricas y un roadmap ajustado al nivel de madurez de cada organización.
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