Hablamos sobre cómo evaluar a los proveedores por su capacidad de mostrar valor rápido y sostenido, con un plan por hitos, arquitectura flexible para cambiar de modelo, y un equipo que mantenga lo implementado.
Te contamos por qué gobernar datos en la era de la IA exige ir más allá de la calidad del dato. Gobierno del dato, del propio modelo, sesgos y normativas, y conversaciones y documentos que produce un agente. Por qué si el modelo no está gobernado de punta a punta, no llega a producción.
¿Qué cambia cuando un modelo debe responder frente a un regulador, qué tipo de métricas permiten evaluar fairness y posibles sesgos? ¿Qué información conviene preparar antes de una auditoría?
Muchas organizaciones invierten en marcos de gobierno ambiciosos que terminan siendo difíciles de implementar. Proponemos un enfoque que plantea pasar del concepto a la implementación.
Presentamos los resultados del Estudio de madurez en gobierno de datos e identificamos las brechas que más impactan en la capacidad de escalar IA, cumplir con regulaciones y reducir riesgos operativos.
En un contexto donde los datos circulan entre múltiples sistemas, equipos y terceros, proponemos un enfoque práctico sobre cómo pasar de la declaración al control, y del control a la evidencia.
Analizamos un tratado internacional que propone una respuesta estructural a los desafíos de la era digital, estableciendo principios comunes que buscan proteger a las personas sin frenar la innovación tecnológica. Comprender su alcance es clave para anticipar el rumbo que tomará la regulación de datos en los próximos años.
Exploramos qué significa realmente la madurez de datos desde una mirada empresarial, cómo identificar el nivel actual de data maturity de una organización, y por qué avanzar en IA sin una base sólida puede generar más riesgos que beneficios.
El desafío ya no es adoptar IA, sino escalarla. Analizamos cómo data fabric permite crear capacidades reales de negocio, y se posiciona como habilitador estratégico para CIOs, CDOs, y líderes de arquitectura de datos, en organizaciones data-driven.
Exploramos los fundamentos del data governance, los problemas que ayuda a resolver y sus principales beneficios. También analizamos roles y KPIs para medir su impacto.
